.Net中我们通常使用Random类生成随机数，在一些场景下，我却发现Random生成的随机数并不可靠，在下面的例子中我们通过循环随机生成10个随机数：

for (int i = 0; i < 10; i++)            {                Random random1 = new Random();                Console.WriteLine(random1.Next());            }

测试生成随时基本都是相同的结果：

很显然上面的结果是不靠谱的，为什么会这样呢，因为微软的Random类，发现在C#中生成随机数使用的算法是线性同余法，这种算法生成的不是绝对随机，而是一种伪随机数，线性同余法算法的的公式是

：第n+1个数 = ( 第N个数 * a + b) % m ，公式中a、b和m分别为常数，是生成随机数的因子，如果之前从未通过同一个Random对象生成过随机数（也就是调用过Next方法），那么第N个随机数为将被指定为一个默认的常数，这个常数在创建一个Random类时被默认值指定，Random也提供一个构造函数允许开发者使用自己的随机数因子.

有人说要将 Random random1 = new Random(); 要放到循环的外面：

Random random2 = new Random();            for (int i = 0; i < 20; i++)            {                Console.WriteLine(random2.Next());            }

测试上面的代码执行的结果是这样的：

得到结果还是不靠谱的

有人说使用GUID产生填充因子：

for (int i = 0; i < 20; i++)            {                byte[] buffer = Guid.NewGuid().ToByteArray();                int iSeed = BitConverter.ToInt32(buffer, 0);                Random random3 = new Random(iSeed);                Console.WriteLine(random3.Next());            }

测试上面的代码得到的结果：

得到的结果还是不靠谱的。

为了生成更加可靠的随机数，微软在System.Security.Cryptography命名空间下提供一个名为system.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider的类，它采用系统当前的硬件信息、进程信息、线程信息、系统启动时间和当前精确时间作为填充因子，通过更好的算法生成高质量的随机数，它的使用方法如下所示：

for (int i = 0; i < 20; i++)            {                byte[] randomBytes = new byte[8];                System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider rngServiceProvider = new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider();                rngServiceProvider.GetBytes(randomBytes);                int result = BitConverter.ToInt32(randomBytes, 0);                result = System.Math.Abs(result);  //求绝对值                Console.WriteLine(result);            }

测试结果未发现重复的：

 

总结：

Random算法简单，性能较高，适用于随机性要求不高的情况，由于RNGCryptoServiceProvider在生成期间需要查询上面提到的几种系统因子，所以性能稍弱于Random类，但随机数质量高，可靠性更好。使用哪一种方式视情况而定